Bloggen

Data er først verdifullt når det fører til handling. Denne sommeren har vi samarbeidet med krisehåndteringsplattformen RAYVN for å utforske hvordan kunstig intelligens kan hjelpe brukere med å omdanne store mengder data til skreddersydde dashboard.

Kunstig intelligens (KI) endrer hvordan vi bygger og leverer digitale tjenester. Min opplevelse er at altfor mange i dag er mer opptatt av hva KI kan gjøre for deres egen effektivitet, enn hva vi kan gjøre for å bidra til en ansvarlig KI-utvikling. For å utnytte potensialet trygt, må vi som designere innta vår viktigste rolle i et KI-team: å være brukerens advokat!

KI har gått fra å være et fremtidsprosjekt til å bli en del av arbeidshverdagen. Samtidig mangler mange virksomheter oversikt over hvilke verktøy som brukes, hvilke data som deles og hvordan teknologien skaper verdi. Dette er ofte ikke et teknologiproblem – det er et styringsproblem.

Det finnes nå mange online-tjenester som tilbyr KI-generering av musikk. Vi har eksperimentert med to populære tjenester. Vi har ulik bakgrunn: Håkon har musikkutdannelse. Carl Fredrik er svært lite musikalsk, men mener han vet hva han liker, bare aner ikke hvordan man skal komme dit. Vidar ligger et sted mellom disse to.

Markedet roper etter seniordesignere, men er samtidig uvillig til å gi juniorene sjansen de trenger for å bli nettopp det. I konsulentbransjen sliter vi med å leie ut nyutdannede designere fordi kundene vil ha erfarne folk – og produktselskapene gjør det samme. Resultatet? En ond sirkel som truer rekrutteringen til hele designfaget. Det er på tide at vi tar ansvar – sammen.

AI-assistert utvikling har raskt blitt en del av hverdagen for mange utviklingsteam. I denne artikkelen skal vi gi en kort introduksjon til ulike måter å bruke AI-assistert utvikling på, med eksempler på konkrete verktøy.

Skal man gidde å ringe kundeservice hvis man greier å fikse problemet selv? Denne sommeren jobbet vi med Lindbak, en av Norges største aktører innen kontor- og IT-løsninger, med mål å forbedre kundens opplevelse og redusere arbeidsbelastningen på teknikere, samtidig som vi ivaretar Lindbak sin nære kunderelasjon. Alt med hjelp av kunstig intelligens.

Fra kaotisk Facebook-gruppe til digital samhandlingsplattform.

Denne sommeren har vi vært et tverrfaglig team fra Universitetet i Oslo, bestående av fire utviklere og to designere. I seks intensive og lærerike uker har vi jobbet med et spennende oppdrag for Norsk Pensjon, hvor målet har vært å gjøre pensjon mer engasjerende og relevant for unge voksne.

I Kantega lever vi av det vi har i hodene våre. Det er kompetansen, nysgjerrigheten og evnen til å løse komplekse problemer som gjør oss til en solid teknologipartner. Derfor investerer vi tungt i noe mange andre ofte skyver til kveldstid eller helger: kompetanseheving – i arbeidstiden.

Kunstig Intelligens (KI) står på dagsorden hos mange, både privat og på jobb. Språkroboter, bildegenerering og andre KI-verktøy påvirker livene våre på stadig flere vis. Vi har tidligere skrevet om at ansvarlig KI bør være hele organisasjonens ansvar, som fortsatt kan fungere som en bra veileder til alle som skal utvikle eller ta i bruk KI. I denne artikkelen går jeg mer i dybden på punktene som gjelder KI og bærekraft, siden dette er en viktig del av vårt arbeid og vår rådgiving i Kantega.

This blog post will guide you through building an automated system to generate documentation for silver tables in Azure Databricks, integrating with Git (Azure Repos) for version control and collaboration.