Teknologi /
Smidig service med QR og KI
Skal man gidde å ringe kundeservice hvis man greier å fikse problemet selv? Denne sommeren jobbet vi med Lindbak, en av Norges største aktører innen kontor- og IT-løsninger, med mål å forbedre kundens opplevelse og redusere arbeidsbelastningen på teknikere, samtidig som vi ivaretar Lindbak sin nære kunderelasjon. Alt med hjelp av kunstig intelligens.
Årets sommerstudenter
🫡 Arne Bjelde Hustveit: fullført frontend-utvikling og bachelor i Medie- og interaksjonsdesign, Noroff & UiB
🫠 Aurora Bjørnerud: fullført bachelor i Kunstig intelligens og starter på master i Maskinlæring, UiB
😎 Brage Kvamme: fullført bachelor i Dataingeniør og starter på 2. året master i Datateknologi m/ spesialisering i KI, NTNU
🤗 Eiryll Hermansen: fullført UX-design, dobbel bachelor i pedagogikk og informasjonsvitenskap og starterpå 2. året master i informasjonsvitenskap , Noroff, NTNU & UiB
🤠 Fredrik Hajian: fullført bachelor i Medie- og interaksjonsdesign og starter på 2. året master i Ansvarlig innovasjon og bærekraftig verdiskapning, UiB & HVL
🤓 Lars Møen Haukland: fullført bachelor i Datateknologi og starter på 2. året master i Algoritmer, UiB.
Hva har vi gjort denne sommeren?
De siste seks ukene har vi hatt ett mål: Gjør kundeservicen til Lindbak mer effektiv, uten at de mister sin ‘human touch’. Og greide vi det? La oss spole litt tilbake før dere får svar på det 😉
Det hele startet med en klassisk designsprint. På fire dager utforsket vi ulike problemstillinger hos Lindbak, lagde raske prototyper, brukertestet og fastslo konsept. Det vi ville lage? En selvhjelpsplattform som kan gi svar på kunders problemer - kun ved å scanne en enkel QR-kode på kaffemaskinen deres📱
Etter designsprinten gikk vi i gang med å videreutvikle og konkretisere løsningen. Vi intervjuet både potensielle og reelle kunder av Lindbak for å forstå hva som faktisk tar tid i dag og hva som kunne automatiseres uten å skape frustrasjon for kundene✏️ Der større problemer på kaffemaskiner og printere ikke kan fikses på kontoret, er det mange små problemer som kan tas tak i. Dette kan være rengjøring, tette slanger eller noe så enkelt som å restarte maskinen.
Problemet er at disse løsningene som regel er gjemt bort i drøye manualer, lange videoer eller tvetydige FAQ-ressurser 🥴 Ved å ta i bruk en språkmodell kan man effektivt finne fram disse “quick fixene”, få korrekt henvisning til manualenes sidetall eller enda raskere kontakte tekniker, hvis problemet er for stort. Best av alt: Språkmodellen føles ikke som en chatbotassistent!
Løsningen ble en QR-basert portal som gjenkjenner maskintypen og kobler brukeren til deres egen selvhjelpsside. Her får kundene forslag basert på tekstbasert input, og i bakgrunnen jobber en språkmodell for å forstå hva kunden egentlig mener for å gi toppforslag for hvordan de kan løse problemene de støter på.
Vi har fått lært masse - både av Kantega og hverandre
Vi har fått lært masse - både av Kantega og hverandre
Vi fikk også kursing i hvordan vi kunne bruke KI som verktøy i Figma, i tillegg til en workshop om universell utforming under utvikling.
Gjengen både inne og ute av kontoret
Minst like viktig, så har vi kost oss grelt utenfor ‘the hustle’. I tillegg til å ha blitt sertifiserte Mario Kart- og ping pong-pro’s, så har vi spist god mat, kjørt Go kart, hatt piknik i lynvær, holdt en Paint n’ Sip og dratt på fangene på fortet. Med andre ord så har vi gjort sykt mye gøy!
Vi har blant annet blitt sertifiserte Mario Kart-pro’s
Vi har blant annet blitt sertifiserte Mario Kart-pro’s
Finværet traff Bergen hardt denne sommeren, så det ble også lange lunsjer på terrassen etterfulgt av lange ispauser🍦
À la fin
Megastor takk til veilederne våre Gøran, Erik og Brage, og resten av Kantega! Det har vært utrolig gøy, og vi har fått lært masse - både av dere og hverandre💫
Vi har spist god mat!
Vi har spist god mat!
Hilsen sommergjengen i Bergen 2025. Snakes on a plane👋.