
Avanserte maskinlærekonsepter: Federated Learning
I denne serien med artikler skal vi utforske forskjellige maskinlæremodeller, arkitekturer og konsepter som kanskje vil være nye for selv en med litt “Data Science”-erfaring.
Det forventes at leseren har en viss grunnleggende forståelse for maskinlæring og spesielt dyplæring, men har man ikke dette, kan det kanskje være litt spennende likevel ☺️
Github-link til kodeeksempelet i denne artikkelen finner du her.