Anta bias. Alltid
Et maskinlæringssystem blir aldri helt rettferdig. I alle fall ikke mer rettferdig en de data modellen er trent på. Og datasettene vi benytter foreslår som hovedregel at vi diskriminerer.
En rettferdig kamp for naturen
I årets utgave av Naturkampen har vi forbedret selve rangeringsmodellen bak den endelige resultatlisten. Hvordan sørger man for en mest mulig rettferdig kamp for naturmangfold og naturvern?
Kan vi slutte å snakke om kunstig intelligens?
Jeg jobber med kunstig intelligens hver dag. Men jeg vil helst slippe å nevne det. Ikke fordi jeg skjemmes — men fordi begrepet i dag er så utvannet og upresist at det nesten ikke har noe verdi.
En skamfull statistikers flørt med auto ML
Auto ML har alltid gitt meg frysninger. Det samme har low-code ML, eller til og med no-code ML.
MLOps i praksis: Full kontroll fra første eksperiment til produksjonspipelines
Med godt strukturerte og sporbare data i bunn, ligger mye til rette for å håndtere maskinlæring på en god måte. Neste steg på veien, er et miljø for å utforske data, skrive datapipelines, bygge modeller og gjøre modellene tilgjengelig for anvendelse.
Delta Lake – En moderne arkitektur for datalagring og analyse
Det er store gevinster ved å samle og foredle data på en god måte. Det er store gevinster ved å samle og foredle data på en god måte. Delta lake gjør det mulig å håndtere variasjon i innkommende data samtidig som vi sikrer kvaliteten og får et analysegrunnlag som vi kan stole på. I denne artikkelen vil vi vise hvordan dette kan settes opp.